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Proyecto qEEG
Con el qEEG podemos cuantificar la función cerebral en una escala temporal de un milisegundo.

Nuestras ondas cerebrales son un marcador biológico que refleja nuestras funciones cerebrales.

Las ondas que recogemos son resultado de la actividad de las redes de neuronas de nuestro córtex, así de cómo estas están conectadas.

Todas las redes neurales funcionan según la ley de la curva de la U invertida, una función sigmoidea. Los outputs del sistema van a depender del nivel de activación del sistema.

diagrama qEEG
¿En qué parte de la curva se encuentra nuestro paciente?

Todos los pacientes van a tener síntomas parecidos a nivel conductual, pero dependiendo del lugar que ocupen en esta curva, van a ser más o menos resolutivos. Por ejemplo el 10 % de la población con T.D.A.H pertenecen al endofenotipo High Beta.

¿Cómo podemos ayudar a nuestros pacientes
a mejorar su calidad de vida? → → → →
Genes + Ambiente → Biomarcadores → Funciones → Síntomas

Siguiendo este orden vamos a conocer el endofenotipo de nuestros pacientes y de esta forma vamos a porderles ayudar mejor. En psiquiatría en la actualidad se diagnostica usando repertorizaciones de síntomas como el DSM-IV o el ICD-10, como hace siglos, pero esto va a ir cambiando en los próximos años. Existen pruebas biomédicas como el qEEG o la resonancia magnética funcional, que van a constituir una revolución en el campo de la salud mental. Cuando conozcamos los biomarcadores característicos de cada individuo, podremos individualizar y diseñar mejores tratamientos (no sólo farmacológicos), obteniendo mejores resultados.

Metodología de Trabajo
  1. Cuestionario – datos personales y clínicos.
  2. Detección de actividad epiléptica.
  3. Descripción del registro qEEG con ojos abiertos - ritmos cerebrales y actividad eléctrica de fondo.
  4. Descripción del registro qEEG con ojos cerrados - ritmos cerebrales y actividad eléctrica de fondo.
  5. Análisis espectral de las tareas GO/NOGO – ritmos cerebrales y actividad eléctrica de fondo.
  6. Descripción de los datos comportamentales y potenciales evocados cognitivos (ERPs) en tareas GO/NOGO.
  7. Descripción de los datos de la desincronización o sincronización relacionada a eventos (ERD/ERS).
  8. Análisis s-LORETA (Low Resolution Tomography) de los componentes extraídos según AIC (análisis independiente de coponentes).
  9. Conclusiones y Recomendaciones terapéuticas.

Todos los espectros absolutos y relativos, así como la coherencia en todas las condiciones descritas son calculados y comparados con la base de datos normalizada HBI (Human Brain Institute Normative Database). Esta es la gran novedad, pues han habido antes intentos parecidos de creación de bases de datos, pero no existe ninguna comercializada como la HBI que contiene toda la información descrita arriba. La base de datos incluye 1.000 sujetos sanos, entre los 7 y los 89 años de edad y dichos datos han sido recopilados por el profesor Juri Kropotov (Rusia) y Andreas Mueller (Suiza). Y lo más importante todavía, hemos sido capaces de reproducir los mismos resultados, en toda nuestra red de laboratorios.

Los potenciales evocados de cada paciente están sujetos a filtrado espacial. Dicho filtrado se ha realizado con la técnica matemática de Análisis Independiente de Componentes (A.I.C) y se ha realizado sobre todo el conjunto de potenciales evocados de los individuos sanos. Los componentes obtenidos son comparados con los valores medios de cada grupo de edad. Cada componente corresponde a una operación psicológica específica.

Notas: Análisis espectral o Fourier, análisis de componentes evocados (AIC – análisis)

Equipo Humano
Dr. Moisés Aguilar Domingo Dr. Moisés Aguilar Domingo

Licenciado en medicina y cirugía por la universidad de Valencia en el año 1994. Ejerce la medicina desde entonces. Natural de Valencia, aunque vive en Murcia desde el año 1994. Es el presidente de la Fundación para el desarrollo de la Neurometría, encargada de promover la investigación y divulgación aplicable a los trastornos del neurodesarrollo y la salud mental.

moises@qeeg.es

Juan Diego Cervantes Martínez Juan Diego Cervantes Martínez

Médico Adjunto Especialista en Neurofisiología Clínica. Formación MIR en Hospital Univ. Miguel Servet de Zaragoza dentro de las diversas áreas de la especialidad: Trastornos del Sueño de adultos y pediátricos. Electroencefalografía adulto y pediátrica. Electromiografía y Electroneurografía en adultos y niños. ERP Visuales, Auditivos y somatosensoriales.

juandicervantes@yahoo.es

Esteban Eduardo de Vicente Álvarez-Manzaneda Esteban Eduardo de Vicente Álvarez-Manzaneda

Nacido en Granada en 1978, se licenció en Medicina en la Facultad de Granada en 2002. Residencia de Neurofisiología Clínica en el Hospital Miguel Servet de Zaragoza (España). Máster en Sueño Universiad Pablo Olavide, Servilla 2007. Máster Internacional en Psicobiología y Neurociencia Cognitiva de la Univ. Autónoma de Barcelona. Diploma de estudios avanzados (DEA): Efectos inducidos en las neuronas bajo exposición a campos magnéticos alternos en el rango de μT. Proyecto de Tesis doctoral : EEG cuantificado y mapeo cerebral en una consulta de Neurofisiología Clínica Infantil.

eedevicente@gmail.com

Mirko Piero Alavena Brou Mirko Piero Alavena Brou

Nacido en Lima (Perú) en 1977. Licenciado en Medicina por la Universidad Peruana Cayetano Heredia. Homologado en España. MIR de Neurología concluido en 2011 en H. Universitario de Guadalajara (España). Neurólogo del Hospital USP San Jaime de Torrevieja. Esp. en Neurorehabilitación. Rotación de 3 meses en el Servicio de Neurología de Cliniques Universitaires St. Luc, Bruselas, Bélgica. Rotación de 1 mes en el Hospital Enrique Cabrera de La Habana, Cuba.

alavena@gmail.com

Diego Javier Sánchez Mármol Diego Javier Sánchez Mármol

Licenciado en Psicología y Doctorando en el Departamento de Psicología Evolutiva y de la Educación de la Universidad de Murcia. Máster en Psicología Clínica y de la Salud y Máster en Investigación en Educación Infantil y Primaria. Psicólogo Orientador en el CEIPS Salzillo de Molina de Segura (Murcia). Sus investigaciones y publicaciones giran en torno a los factores educativos y familiares vinculados al TDAH. Es nuestro especialista en Neurofeedback y BFB.

diegojsanchezm@gmail.com

Olga María Souto Gimenez Olga María Souto Gimenez

Es nuestra secretaria adjunta a dirección médica del IEDN.

olgui_31@hotmail.com

Margarita Luna Fernández Margarita Luna Fernández

Licenciada en Filosofía y Ciencias de la Educación. Pedagogía. Facultad de Educación de la Universidad de Murcia. Fecha de finalización en Diciembre de 1998. Pedagoga-terapeuta de A.D.A.+-H.I.

margalunafernandez@hotmail.com

Maria José Berltrán Bañó Maria José Berltrán Bañó

Diplomada en Enfermería por la Universidad de Murcia, promoción 2007 - 2010. Ha trabajado en diferentes ámbitos de la enfermería áreas: pediatría, urgencias, y atención primaria.

info@qeeg.es

Carmen Gonzalez Morillo Carmen Gonzalez Morillo

Logopeda por la Universidad de Murcia, 3ª Promoción. Ha colaborado en el Colegio San Buenaventura y en el Gabinete Muñoz Angosto, de Murcia. Curso de Logopedia Práctica aplicado a Dislexia, Dislalia y Disgrafía. Curso sobre Dificultades de aprendizaje – Autismo por la UNED. Francés por la Escuela Oficial de Idiomas. Voluntaria en la Unidad de Oncología Infantil en el Hospital Virgen de la Arrixaca.

info@qeeg.es

Joaquín Pérez Navarro Joaquín Pérez Navarro

36 años, Diplomado en Fisioterapia por la Universidad de Murcia. Promoción 93-96. Diplomado en Osteopatía, septiembre de 2007. Miembro del Registro Español de Osteópatas con el número 201. Colabora con el Instituto desde Enero de 2009.

info@qeeg.es

Antonio Reina Bermúdez Antonio Reina Bermúdez

Diplomado Enfermero promoción 94/97 y Máster Envejecimiento por la Universidad de Murcia. Ha trabajado en Geriatría, Cuidados Paliativos y Atención Primaria en Francia y España desde 2000. Vicepresidente y cofundador ADEX2004.com (Asociación Española de Enfermería en el Extranjero).

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